学术研发

特拉维夫大学等开发的AI可调控结构化SVG矢量生成方法 该方法受神经辐射场NeRF启发，将场景编码到小型MLP网络权重，采用分数蒸馏采样优化，引入dropout正则化鼓励SVG形成分层结构，各形状独立具备语义意义，支持推理阶段动态调整SVG颜色、宽高比等属性，生成效果优于现有同类方法，目前代码尚未公开。

面向自动驾驶领域的动态场景3D重建技术，性能超越现有最优方法 OmniRe是针对动态多目标场景的3D重建技术，通过构建基于高斯表示的动态神经场景图，搭配多个局部规范空间模拟各类动态行为目标，实现场景全对象全面重建，支持所有参与者实时模拟。经Waymo数据集评估，其定量、定性表现均大幅超越此前领域最优方法，适配自动驾驶、VR领域的重建需求。