自动扩展

一键将机器学习模型部署至多GPU的模型推理服务平台 PoplarML是面向生产环境的机器学习模型部署工具，支持将Tensorflow、Pytorch、JAX等主流深度学习框架训练的模型，一键部署至多GPU集群。用户可通过REST API端点调用实时推理，具备自动扩缩容能力适配流量波动，提供灵活部署选项，简化模型生产落地流程。

集成依赖管理与免费GPU的AI工作流开发部署平台 Salt AI针对AI开发场景，解决环境依赖不一致、算力成本高的痛点，提供免费GPU资源，支持按需自动扩缩容。用户完成工作流搭建后可一键分享部署，也能支撑生产级AI应用上线，帮助开发人员剥离基础设施运维工作，专注业务流程搭建。

面向GenAI应用的自动扩展高性能无服务器向量数据库服务 专为生成式AI应用打造的无服务器向量数据库服务，支持根据业务负载自动扩展容量，成本随使用量弹性增长。依托分层存储系统，自动将活跃数据存于高速介质、冷数据存于低成本对象存储，无需用户手动调整，在保障访问性能的同时控制存储成本，支持数据可移植，适配大规模向量数据处理需求。

面向企业开发者的高性价比AI模型部署平台 Synexa AI是专注AI模型部署的服务平台，依托全球基础设施提供优化推理引擎，具备极简部署流程与弹性自动扩展能力，可提供高性价比GPU资源，帮助AI企业与开发者提升部署效率、降低运行成本，为需要快速落地AI模型的用户提供稳定经济的解决方案。