自蒸馏

基于扩散自蒸馏的图像生成技术，无需大量配对数据完成模型微调 Diffusion Self-Distillatio是面向图像生成领域的扩散自蒸馏技术项目，可依托预训练文生图模型，在无大量配对训练数据的情况下生成自定义数据集，用于微调模型完成文本、图像条件的图生图任务。该技术在身份生成任务上性能超越现有零样本方法，效果可媲美单实例调优技术，无需测试阶段优化。