3D场景

基于3D高斯的神经场去模糊框架，可实时渲染重建清晰图像 这是基于3D高斯光栅化技术的新型神经场去模糊框架，通过小型多层感知器实现计算优化，可在实时渲染的同时从模糊图像中重建清晰内容。训练阶段通过KNN算法加密点云，按相对深度松散修剪3D高斯保留更多有效信息，经多项实验验证了去模糊有效性。

基于Multi-SLAM与高斯溅射的自动电影级超大3D场景生成工具 Lixel CyberColor（LCC）依托XGRIDS的高精度空间计算能力，采用Multi-SLAM算法与优化高斯溅射（3DGS）技术，可自动生成电影级效果的无限大3D场景。区别于常规3D重建工具，它可实现厘米级模型精度，通过专属压缩技术将模型体积缩减90%，还支持AI动态物体去除，提供适配多平台的插件与SDK。

基于图像与文本生成一致性动态4D场景的AI工具 VividDream是一款AI驱动的4D内容生成技术工具，不同于常规3D生成仅输出静态场景，它先将输入图像扩展为静态3D点云，再通过视频扩散模型生成动画集合，后续优化4D场景表示实现一致性运动，支持沉浸式场景探索，可基于真实图像、文本提示生成4D动态体验。

可控人-物交互合成技术，基于条件扩散模型保障交互真实性 CHOIS是可控人-物交互合成技术，可根据语言描述、初始状态、稀疏路径点同时生成人类与物体运动。区别于同类技术，它引入物体几何损失做额外监督，在扩散模型采样中设计指导项强制执行接触约束，解决了手物接触、地面支撑不真实的问题，提升生成路径匹配度，对真实人类行为模拟有重要价值。