本地AI处理

牛津等机构开发的无需预训练的本地端图像材质迁移技术 ZeST由牛津大学、Stability AI、MIT CSAIL研究团队联合开发，是一款图像材质迁移技术方案。不同于多数需要提前训练模型的同类技术，它无需预训练即可完成从参考图到目标图对象的材质迁移，支持单材质迁移与单图内多重材质编辑，可在本地设备快速处理，无需依赖云端或服务器运算。

Mac平台本地AI照片自动标注整理工具，保障数据隐私安全 基于Mac本地多核CPU、GPU和神经引擎运行，可在本地自动标注无限量原始照片，全程数据不上传云端，避免云服务中断、数据锁定风险。内置20余种针对鸟类、地标等场景的专家识别模型，支持自定义模型训练，还提供视频处理、Lightroom插件、图像质量评估功能，辅助用户整理照片库。