材质迁移

牛津等机构开发的无需预训练的本地端图像材质迁移技术 ZeST由牛津大学、Stability AI、MIT CSAIL研究团队联合开发，是一款图像材质迁移技术方案。不同于多数需要提前训练模型的同类技术，它无需预训练即可完成从参考图到目标图对象的材质迁移，支持单材质迁移与单图内多重材质编辑，可在本地设备快速处理，无需依赖云端或服务器运算。