服装重建

基于神经隐式模型的单目视频人体服装高保真4D重建项目 DressRecon是专注于单目视频人体服装的4D重建技术，结合大规模数据学习的通用人体先验，与单视频针对性优化的骨骼袋变形方案，通过神经隐式模型分离身体与服装变形层，引入多类图像先验捕捉服装细节，可输出时间一致网格或转换为3D高斯实现交互，复杂场景重建保真度优于现有方案。

基于Stable Diffusion的高保真服装图像提取技术项目 TryOffDiff不同于传统虚拟试穿技术，核心目标是提取规范服装图像，解决服装形状、纹理、复杂图案的还原难题。该技术基于Stable Diffusion搭配SigLIP视觉条件实现高保真细节保留，在VITON-HD数据集实验中性能优于同类基线方法，所需预处理、后处理步骤更少，可提升电商产品图质量，推动高保真服装重建领域发展。