人体模型

基于扩散模型的AI人体3D重建项目，解决自遮挡与几何失真问题 PSHuman是面向人体新视角生成的计算机视觉技术项目，依托跨尺度扩散模型联合建模全局全身形状与局部面部特征，可处理复杂自遮挡问题，避免生成面部细节出现几何失真，能够输出保留原身份特征的高细节新视角人体内容。借助SMPL-X参数化模型的身体先验，可提升不同人体姿态下跨视图的身体形状一致性。

基于神经隐式模型的单目视频人体服装高保真4D重建项目 DressRecon是专注于单目视频人体服装的4D重建技术，结合大规模数据学习的通用人体先验，与单视频针对性优化的骨骼袋变形方案，通过神经隐式模型分离身体与服装变形层，引入多类图像先验捕捉服装细节，可输出时间一致网格或转换为3D高斯实现交互，复杂场景重建保真度优于现有方案。