新视角生成

基于扩散模型的AI人体3D重建项目，解决自遮挡与几何失真问题 PSHuman是面向人体新视角生成的计算机视觉技术项目，依托跨尺度扩散模型联合建模全局全身形状与局部面部特征，可处理复杂自遮挡问题，避免生成面部细节出现几何失真，能够输出保留原身份特征的高细节新视角人体内容。借助SMPL-X参数化模型的身体先验，可提升不同人体姿态下跨视图的身体形状一致性。

基于语义保持框架的单图新视角生成人工智能模型 GenWarp是针对单张图像新视角生成任务打造的AI模型，通过语义保持的生成变形框架，引导文本到图像生成模型学习变形与生成区域。该模型针对现有新视角生成方法的缺陷，通过增强交叉视角注意力与自注意力优化机制，纳入几何变形信号，以源视图图像作为条件生成，提升了多领域场景下的生成效果。