高斯绘制

南洋理工开发的开源大规模3D城市生成技术，解决传统生成瓶颈 GaussianCity是南洋理工大学S-Lab团队开发，发表于CVPR 2025的3D城市场景生成技术，通过紧凑3D场景表示和空间感知高斯属性解码器，解决传统大规模城市场景生成的内存、计算瓶颈，可单次前向传递快速生成大规模3D城市，效果优于现有同类技术，已开放源码和模型供研究开发使用。

基于网格表示的4D生成技术，解决传统方法时空一致性难题 DreamMesh4D结合隐式神经辐射场或显式高斯绘制作为底层表示，将高斯绘制绑定到三角网格表面，实现纹理与网格顶点的可微优化。该技术从单图像生成的粗糙网格起步，稀疏采样构建变形图提升计算效率，通过两阶段多损失联合学习，渲染质量与时空一致性优于过往视频到4D生成方法，基于网格的表示兼容现代3D工作流程，适配游戏影视行业需求。

Spell by Spline是基于扩散模型的AI快速3D场景生成工具 这款工具结合真实数据与合成数据训练，可在几分钟内生成具备多视图一致性的3D世界，支持高斯绘制、神经辐射场等多种渲染技术，相比传统3D生成方案效率提升明显。目前产品仍处于开发阶段，团队会持续更新迭代模型，优化生成质量，为3D创作者降低场景生成门槛。