实时动画

面向多场景的音频驱动实时姿态表情同步动画生成技术 该项目结合音频与姿态表情同步技术，弥补传统动画生成方法在实时性、细节表现层面的不足，相比同类延迟高、细节还原差的方案，在动态匹配精度和响应速度上有明显提升，可支持多类虚拟人相关应用，目前尚未明确官方价格与清晰市场定位。

基于高斯模型的单图3D头像重建与实时动画生成技术 GAGAvatar是基于高斯模型打造的3D头像技术，可依托单张输入图片快速生成高保真3D头像，支持实时面部表情动画驱动。区别于传统重建方案，它采用创新双提升方法捕捉身份与面部细节，结合全局图像特征与3D可变形模型控制表情，具备对未见身份的泛化能力，为数字头像领域研究应用提供新基准。

面向实时场景的AI视频帧生成技术，低延迟且保持视频连贯性 RAIN是一款创新AI视频帧生成技术，和以往流式方法相比，它通过高效计算不同噪声水平、长间隔帧标记注意力，可完成更多帧的去噪处理，生成视频帧速度更快、延迟更低，同时保持视频流连贯性。该技术仅引入少量额外1D注意力块，系统负担小，可结合CG应用于多个实时互动领域。