高斯模型

结合Mamba2与Transformer的高效全场景3D重建模型 Long-LRM是一款结合最新Mamba2模块与传统Transformer模块的3D重建模型，通过高效token合并和高斯修剪提升效率，仅需单张A100 80G GPU即可在1.3秒内处理32张960×540分辨率源图像。不同于传统前馈模型仅能重建场景局部，它支持一次性重建全场景，在公开大规模数据集上性能媲美传统优化方法，效率提升两个数量级。

基于高斯模型的单图3D头像重建与实时动画生成技术 GAGAvatar是基于高斯模型打造的3D头像技术，可依托单张输入图片快速生成高保真3D头像，支持实时面部表情动画驱动。区别于传统重建方案，它采用创新双提升方法捕捉身份与面部细节，结合全局图像特征与3D可变形模型控制表情，具备对未见身份的泛化能力，为数字头像领域研究应用提供新基准。