相机控制

基于几何一致性的3D视频生成框架，引入Plücker坐标相机信息 CamCo是面向3D感知可控视频生成的框架，通过Plücker坐标整合相机姿态信息，创新性提出符合几何一致性的双线约束注意力模块，针对经运动结构估计算法得到相机姿态的真实世界视频做微调，优化物体运动合成效果，相比传统方案强化了3D几何一致性与相机可控性，适配真实场景生成需求。

为文本生成视频模型提供精准相机姿态控制的技术模型 CameraCtrl针对文本生成视频领域相机姿态不可控的痛点，通过训练相机编码器实现参数化相机轨迹，完成生成过程的精准相机控制。项目通过多数据集测试验证，证明多样相机分布、相似外观数据可提升模型可控性与泛化能力，实验证实其在精确控制、领域自适应上效果突出。