医疗自动化

面向手术机器人的学习模型，解决达芬奇系统运动学不准确问题 该模型针对达芬奇手术机器人系统前向运动学不准确的行业痛点，通过相对动作公式突破技术限制，可直接利用包含近似运动学的大量临床数据开展机器人学习，无需额外校正，已验证可完成组织操作、针头处理、结扎三类基础手术任务，支持手术机器人控制政策的训练与部署。

面向医疗专业人员的AI解决方案，可自动化医疗文书并优化病患护理 mpilo是垂直医疗领域的AI工具，专门服务医疗专业人员，核心针对医护人员伏案书写医疗文书的时间消耗问题，通过人工智能技术自动化完成医疗文书撰写工作，帮助医护人员节省非诊疗时间，将更多精力投入到病患诊疗与护理环节，直接作用于提升病患护理质量，区别于通用型AI助手，聚焦医疗垂直场景需求。

AI驱动的医疗文书自动化平台，简化医生文书任务提升效率 针对医生文书负担过重的行业痛点，Astrahealth依托AI技术实现医疗文书自动生成，简化文书处理流程，提升文书准确率与处理效率，释放医生工作时间，让医生将更多精力投入到医患沟通与患者照护中，推动构建以患者为中心的新型医疗服务模式。

面向医疗机构的AI驱动医疗信息自动化处理平台，减轻医护行政负担 针对当前医疗机构医护行政事务繁琐、患者信息处理效率低的痛点，依托AI技术优化患者信息处理全流程，可自动完成医疗文件分类、数据缺失检测、信息提取存储以及保险授权处理等工作，助力医疗机构推进数字化转型，在提升机构运营效率的同时改善患者体验，官网未明确公布具体定价与细分定位。